Выход
Вход/Login
 
E-mail
Пароль/Password
Забыли пароль?
Введите E-mail и жмите тут. Пароль будет выслан на указанный адрес
Войти (LogIn)

 

Если вы первый раз здесь, то зарегистрируйтесь

Регистрация/Sign Up
Полное имя (Ф И О)/Full name
E-mail
Телефон/Phone
Зарегистрироваться,
на ваш E-mail будет выслан временный пароль

Нажимая кнопку Зарегистрироваться, вы соглашаетесь с Правилами сайта и Политикой Конфиденциальности http://vidar.ru/rules.asp

 

Медицинская литература. Новинки


 

 

 

 

 
вce журналы << Ультразвуковая и функциональная диагностика << 2012 год << №6 <<
стр.26
отметить
статью

Оценка эффективности количественной ультразвуковой эластографии в диагностике рака молочной железы

Ю.В. Кабин, А.И. Громов, В.В. Капустин
Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf
Ю.В. Кабин – врач отделения ультразвуковой диагностики ГУЗ МГОБ №62 ДЗ г. Москвы. А.И. Громов – д.м.н., профессор, директор ГБУЗ «НПЦ медицинской радиологии» ДЗ г. Москвы. В.В. Капустин – к.м.н., заведующий отделением ультразвуковой диагностики ГУЗ МГОБ №62 ДЗ г. Москвы
Адрес для корреспонденции: 143423 Московская область, Красногорский район, п/о Степановское, Московская городская онкологическая больница №62, отделение ультразвуковой диагностики. Кабин Юрий Вячеславович. Тел.: (495) 561-20-43

Цель исследования – определение порогового значения коэффициента тканевого различия (strain ratio) для диагностики рака молочной железы при компрессионной ультразвуковой эластографии. Обследовано 108 пациенток, у которых по данным патоморфологического исследования операционного материала была диагностирована следующая патология: рак молочной железы – 68 случаев, фиброаденома – 22 случая, очаговая фиброзно'кистозная мас' топатия – 14 случаев, очаговый аденоз – 2 случая, рубцовые изменения – 2 случая. Исследования проведены на ультразвуковом сканнере Aplio XG (Toshiba, Япония) с использованием методики компрессионной эластографии. В группе больных раком молочной железы (n = 68) значения коэффи' циента тканевого различия были 10,5 (медиана) (1,3–38,2 (2,5–97,5'й процентили) и 0,8–49,8 (минимальное и максимальное значения)). В группе пациенток с доброкачественными процессами в молочных железах (фиброаденома и неопухолевые заболевания) (n = 40) значения коэффициента тканевого различия были 3,9 (0,8–9,5 и 0,7–9,7). Значения коэффициента тканевого различия выше 9,7 встречались только при раке молочной железы. При коэффициенте тканевого различия ≥6,8 чувствительность равна 73,5%, специфичность – 95,0%, точность – 81,5%, что позволяет использовать этот тест как оптимальный дополнительный критерий в выявлении рака молочной железы

Ключевые слова:
ультразвуковая диагностика, ультразвуковая эластография, коэффициент тканевого различия, рак молочной железы.

Литература:
1. Рожкова Н.И., Харченко В.П. Лучевая диагнос
тика заболеваний молочной железы, лечении реабилитация. Выпуск 3: Лучевая синдромная диагностика заболеваний молочной железы. М.:
Стром, 2000. 166 с.
2. Заболотская Н.В. Ультразвуковая диагностика
заболеваний молочных желез // Практическое
руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика / Под ред.
Митькова В.В. М.: Видар, 2003. С. 563–606.
3. Рожкова Н.И., Зубарев А.В., Запирова С.Б. и др.
Новая технология – соноэластография в маммологии // Медицинская визуализация. 2010. № 4.
С. 89.
4. Кабин Ю.В., Громов А.И., Капустин В.В. Оценка
эффективности различных видов ультразвуковой
эластографии в диагностике рака молочной железы. Предварительные результаты // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2012.
№ 5. С. 30–38.
5. Хохлова Е.А. Возможности ультразвуковой эластографии в комплексной диагностике заболеваний молочной железы: Автореф. дис. … канд.
мед. наук. Москва, 2010. 35 с.
6. Schaefer F.K., Heer I., Schaefer P.J. et al. Breast
ultrasound elastography – results of 193 breast
lesions in a prospective study with histopathologic
correlation // Eur. J. Radiol. 2011. V. 77. № 3.
P. 450–456.
7. Aly A.M., Helal M.H., Shabana A.M. Role of
Sonoelastography in the Differentiation between
Benign and Malignant Breast Lesions // J. Egypt.
Natl. Canc. Inst. 2010. V. 22. № 2. P. 135–142.
8. Cho N., Moon W.K., Kim H.Y. et al. Sonoelastographic strain index for differentiation of
benign and malignant nonpalpable breast masses //
J. Ultrasound Med. 2010. V. 29. № 1. Р. 1–7.
9. Farrokh A., Wojcinski S., Degenhardt F. Diagnostic
value of strain ratio measurement in the differentiation of malignant and benign breast lesions //
Ultraschall Med. 2011. V. 32. № 4. P. 400–405.
10. Tan S.M., Teh H.S., Mancer J.F., Poh W.T.
Improving B mode ultrasound evaluation of breast
lesions with realtime ultrasound elastography –
a clinical approach // Breast. 2008. V. 17. № 3.
Р. 252–257.

Ultrasound Elastography in Breast Cancer Diagnosis

Yu.V. Kabin, A.I. Gromov, and V.V. Kapustin

Aim of the study was cut-off value determination of tissue difference index (strain ratio) in breast cancer diagnosis with the help of ultrasound elastography. 108 patients have been examined. According to the morphological examination, the following pathologies were revealed: breast cancer – 68 cases, fibroadenoma – 22 cases, focal fibrocystic disease – 14 cases, focal adenosis – 2 cases, and cicatrical changes – 2 cases. Compressive elastography (Aplio XG (Toshiba, Japan)) was done in all cases. There were the following values of strain ratio: in group of patients with breast cancer (n = 68) – 10.5 (median) (1.3–38.2 (2.5–97.5 percentiles) and 0.8–49.8 (minimal and maximal values)); in group of patients with benign processes (fibroadenoma and nonneoplastic diseases) (n = 40) – 3.9 (0.8–9.5 and 0.7–9.7). Value of strain ratio more than 9.7 was only in cases of breast cancer. Sensitivity of elastography in breast cancer diagnosis with strain ratio ≥6.8 was 73.5%, specificity – 95.0%, accuracy – 81.5%. This test can be recommended as optimal additional criteria for breast cancer diagnosis.

Keywords:
ultrasound diagnostics, ultrasound elastography, strain ratio, and breast cancer

Новости   Магазин   Журналы   Контакты   Правила   Доставка   О компании  
ООО Издательский дом ВИДАР-М, 2016